ယာဉ်မောင်းအသံဖမ်းစက်၏ ရုပ်ပုံထုတ်လွှင့်မှုမုဒ်ကို "အင်နာလော့ဂီယာမုဒ်" နှင့် "ဒစ်ဂျစ်တယ်ဂီယာမုဒ်" ဟူ၍ ပိုင်းခြားထားသည်။နည်းလမ်းနှစ်ခုကြား အသေးစိတ်ကွဲလွဲချက်များကို ဤနေရာတွင် မဖော်ပြထားပါ။ကွာခြားချက်တစ်ခုမှာ ကင်မရာမှ ထုတ်လွှတ်သော ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို လျှော့ချမည်လား။Analog ဂီယာဖြင့် ထုတ်လွှင့်သော ပုံများအတွက်၊ ထုတ်လွှင့်မှုအကွာအဝေးကို မခွဲခြားဘဲ ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို လျှော့ချပါမည်။အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် အာရုံခံကိရိယာ သို့မဟုတ် ISP မှ ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်ပြအထွက်အား analog signal အဖြစ်သို့ပြောင်းပြီးနောက် ၎င်းအား ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်ပြမှုသို့ ပြန်ပြောင်းခြင်းသည် မည်သို့ပင်ဖြစ်စေ ပြင်ပနှောင့်ယှက်သော ဆူညံသံများနှင့် ကူးပြောင်းမှုအမှားများကြောင့် ထိခိုက်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။သို့သော်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ် ထုတ်လွှင့်မှုနည်းလမ်းကို အသုံးပြုပါက ဒေတာမပြောင်းလဲပါ၊ ထို့ကြောင့် ထုတ်လွှင့်မှုသည်းခံနိုင်မှုကို အာမခံနိုင်သရွေ့ ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို လျှော့ချမည်မဟုတ်ပါ။
ပုံ 2- ကေဘယ်ကွာခြားမှုကြောင့် analog ဂီယာမြည်ခြင်း၏ဥပမာ
Analog transmission သည် ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို ကျဆင်းစေသည်သာမက၊ ကေဘယ်ကြိုးများနှင့် သက်တမ်းရင့်ခြင်း၊ ပလပ်ထိုးခြင်းနှင့် ပလပ်ဖြုတ်ခြင်းတို့ကြောင့် တစ်ဦးချင်း ကွဲပြားမှုများသည် ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို ပြောင်းလဲစေသည် (ပုံ။ 2)။အစောပိုင်းတွင် ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း၊ ယာဉ်အတွင်း စောင့်ကြည့်ကင်မရာအများအပြားတွင် AI ပါ၀င်ပြီး ရုပ်ပုံအရည်အသွေးပြောင်းလဲမှုများသည် AI စီရင်ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ဆိုးရွားစွာထိခိုက်စေနိုင်သည်။အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် AI သည် ပစ်မှတ်ပုံအား မှန်ကန်စွာ ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ပျက်ကွက်စေသောကြောင့် ဖြစ်သည်။သို့သော်၊ ကေဘယ်ကြိုးများတွင် တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုများရှိနေချိန်၌ပင် ထုတ်လွှင့်မှုအနားသတ်ကို သေချာစေသရွေ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်ထုတ်လွှင့်မှုနည်းလမ်းသည် တစ်ပုံစံတည်းပုံအရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်။ထို့ကြောင့်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ် ထုတ်လွှင့်မှုနည်းလမ်းသည် AI စီရင်ချက်တိကျမှုတွင်လည်း အားသာချက်များစွာရှိသည်။
စာတိုက်အချိန်- မေလ-၀၅-၂၀၂၃